信通配资余南平：AI国际公共产品，中国责任南方机遇|讲堂176-2①

【导读】4月26日，全球南方系列十讲的第二讲“数字技术在全球南方的开源与共享”，在华东师范大学普陀校区举办。华东师范大学政治与国际关系学院教授余南平做主讲，并在圆桌环节与华东师范大学上海人工智能金融学院院长邵怡蕾、字节跳动智能算法产品原高级总监余祖坤、华东师范大学政治与国际关系学院院长吴冠军展开多维度讨论。约150位听友参与现场互动。上观App、央视频、华东师大微信公众号、文汇报微信公众号等同步直播，约1.5万人次观看。

本次讲座由文汇报社与华东师范大学政治与国际关系学院联合主办。

现将内容整理后分主讲、圆桌、提问、5分钟快评等予以分享。此为主讲篇。

必须认识到，相比发动关税战的美国总统任期的有限，人工智能技术革命是永续的。ChatGPT带来里程碑式的跳跃，标志着从数字技术集成跨入人工智能生成式大模型，它带来的是经济范式的改变与全球价值链的重构；而DeepSeek的中国时刻则为全球南方带来了严峻挑战之外的更多机遇。这是今天和大家分享的内容。

大模型改变了经济范式

21世纪技术进步速度等同于过去200世纪的进步速度。未来可能是纯数字时代或叫作数字人、数字代理、智能人的时代。全球各个国家都在努力地跟上人工智能时代。而从人工智能对社会的改造影响来看，最重要的是经济范式的改变。

*人工智能对生产力与生产关系的双重影响

复杂性科学先驱、著名经济学家布莱恩·阿瑟（W. Brian Arthur）有句名言——经济是技术的全部表达，技术构建了整个经济系统。而用马克思主义的解释来看，人工智能技术发展，在生产力层面，一部分体力劳动者从传统体力与脑力的二元消耗转向对数据使用与算法理解力的新型技能依赖。劳动力内涵发生改变，机器人可以作为主要参与者加入劳动力队伍。4月19日，北京亦庄上演了人形机器人半程马拉松比赛，虽然机器人表现还不完美，但它确实已经迈出了重要的一步。

全球各国在研发各种不同类型的机器人，将其推入劳动力队伍

在生产对象上，目前新一代人工智能已经从工具替代转向智能体涌现凸显，不仅在生产领域呈现新的变化，而最快的则是在AI for science端，各类科研活动都在用人工智能技术进行加速，且都做了自己的专有模型，这或许能帮助人类突破传统的科研范式。从生产范式来看，生产对象因为算法和数据融合在一起可以自我迭代，不需要人脑再进行更多的加工，进而从生产力和生产资料层面发生重大质变。目前大量的计算中心用的GPU集群和超级计算中心，可以预训练基础大模型，基础大模型做完以后还可做垂直端的小模型，我相信这可能是未来的一种技术和经济范式。而从人工智能对生产力和生产关系的双重影响和作用来讲，这与以往是完全不同的。

*全球价值链重构与人工智能技术价值链

来自各行各业的听众从余南平主讲中思考着各自的AI现实体验

人工智能大模型本身既可以作为生产型工具，用来改造生产力本身，同时大模型本身也在输出价值观和意识形态，它提供的回答就是输出了某种特定语言和数据训练的意识形态。大模型能快速构造生产关系。它与互联网时代不一样。如果从知识结构更高层级的意义上来说，生产关系指的是社会关系的构造总和，其实也是社会关系构造，大模型可以快速改变人类的思想，因此生产力和生产关系互动的及时性、快速性要远远大于以往。过去用书、电视等知识表达形式来塑造价值观，而现在人与大模型互动就直接塑造了价值观。

资本的积累模式，过去是单纯的劳动者生命价值，现在开始转向对数据和智能算法的垄断性支配。现在的顶尖的主流大模型就只有三五个，从某个角度来说，人工智能垄断比以往更集中，主要依靠数据资源的机器挖掘，进而呈现出21世纪的新垄断形式。举例而言，欧洲和美国一直强调苹果、亚马逊这些云平台具有市场垄断地位。在这次美国发起的全球关税战中，欧洲提出如果美国不撤销所谓的“对等关税”，欧洲打算运用欧盟的《人工智能法》或相关法律对美国服务业进行征税，其中最重要的是对美国数据平台公司征收6%的营业税，且与运营成本无关，这是欧洲的撒手锏。

欧盟历经7年于2024年2月通过的《人工智能法》是对美关税战中的撒手锏

目前，全球价值链正在进入快速的重构阶段，人工智能也要构造自己的新型价值链，可以有两种方式展开。一种是在生产端嵌入人工智能技术进行系统自我改造，另一种是人工智能打造自己独立的价值链：以算力、算法、芯片、数据中心再集成，这是一种新的模式，也带来新发展空间。目前对这块价值链的争夺非常激烈，谁能主动构建人工智能价值链或者搭建自主知识体系的人工智能价值链，这对大国来说是首当其冲的战略任务。

人工智能经济范式的转变能够在各个层面同时快速发生，所以导致它的变化异常复杂，而且是非线性，呈加速级的变化和不可预测性。而人工智能大模型的特点就是无法预测它的技术边界和涌现效果。

全球南方数字经济现状

当前全球南方国家的数字化产生的收益与成本支出严重失衡，数字经济所创造的附加值大多数被发达国家所攫取。同时信通配资，发展中国家更易受发达国家所提出的气候变化条件制约，经济发展路径受限。发展中国家普遍缺乏运用数字技术缓解环境负面影响的能力。而既要解决环境问题，又要解决发展问题，这对发展中国家是巨大的约束。

2015年联合国气候变化巴黎大会通过的《巴黎协定》重申了“共同但有区别的责任”原则，该协定规定，发达国家有责任、有义务向发展中国家转让技术和资金，但以美国为首的西方国家并没有做到，特别是美国本身就更没有做到这一点。虽然，联合国《2024年数字经济报告：塑造环境可持续和包容的数字未来》提出了很好的帮助南方国家发展的观点，或许可以扭转目前全球技术生态的不对等和系统的脆弱性，但真正落实起来还是有相当的难度。

联合国《2024年数字经济报告：塑造环境可持续和包容的数字未来》

*数字支付和电子商务快速增长

近两年，数字经济发展下的全球南方有没有进步？当然有。2022年起，全球南方的数字经济已逐渐成为国内研究，包括全球研究国际问题或发展问题的新学术热点。

从数字经济视角下的全球南方来看，非洲、拉丁美洲、东南亚等地区均呈现了数字渗透快速扩张，推动了数字技术在这些国家落地。移动支付在东南亚特别流行。同时，互联网基础设施也在全球南方国家快速发展。以非洲为例，2019-2022年期间，有11.6亿非洲人获得宽带互联网接入，互联网用户数量在2016年至2021年间增长了115%。宽带接入意味着知识、信息获得、利用外部世界机会增加，目前全球南方国家互联网用户数量持续增长较快。

肯尼亚的移动支付已达到170亿笔

如像肯尼亚这样的国家移动支付增长也很快，截至2024年，肯尼亚的M-Pesa已拥有3400万用户，交易量超过170亿笔。在撒哈拉以南非洲地区，2014年至2021年间，数字支付用户增加了1.91亿人。数字支付增加对全球南方意味着什么？我们知道，人工智能发展技术需要的是数据，大量优质数据能为将来训练更好的模型打下基础。所以人口规模大的国家在发展人工智能方面有天然的数据量优势，而这恰为全球南方所有。

另外，全球南方在电子商务领域同样呈现出快速增长的态势。东南亚地区数字经济商品总价值有望在2030年达到6000亿美元。拉丁美洲电子商务巨头Mercado Libre计划在2025年向巴西投资58亿美元，以增强其物流和技术基础设施，较前一年增长47.8%。我们所谓“海外仓”做的就是全球电子商务。近两年，中国和东南亚、“一带一路”国家在电子商务领域开展了许多互惠活动，这使得我们的货物能够通过便捷的支付方式走向全球，并帮助全球南方积累电子商务数据资源。

拉美电子商务巨头Mercado Libre计划今年向巴西投资58亿美元

*中国案例与跨越式发展

中国在某些领域的实践经验可以给全球南方国家提供借鉴，为全球南方国家进行本土化创新提供源头。如城市管理方面，超大型城市上海已经很好地运用了数字管理，杭州也做了很长时间的城市数字大脑，在管理上表现优异。同时，数字计算在环境监测、资源管理方面可推动可持续发展。可以看到，现在国内的环保为何进步如此大，就是因为各个环境监测点都安装了数字传感器，任何变化立刻会传到中央控制中心，而下一步就能够实现全域感知。城市管理和应急管理的技术水平提高，为防范社会风险带来了巨大好处。

中国在跨越式发展和产业升级上明显得益于数字技术。而数字技术可以进行远程辐射，如对于全球南方国家特别有需求的远程手术就可以通过数字技术完成。从政府管理改进看，今年3月，东莞雇了60名人工智能数字公务员，有助于提升政府效率；在提高就业率方面，中国大山里的农民可以直接在家里做出口生意，就是因为互联网就能解决客户资源的问题，数字技术创造了一种新工作形态。

杭州城市大脑有效地“治堵”，让城市智慧起来

严峻挑战：研发弱智力缺

但也不庸讳言，进入人工智能的大模型阶段，南方国家也面临非常现实和严峻的技术挑战。一是依附水平持续升级。南方国家总体而言没有形成人工智能所发展的全栈式基础设施——算力、芯片、算法。二是不对称军事安全风险提高。开源模型很容易被极端分子利用作为一些人工智能的自主武器。三是治理缺位与文化冲击加剧。小众的语言极可能流失在人工智能模型训练的遗漏中，因此要树立技术对文化的保护观念。进一步展开，全球南方有如下技术挑战。

第一，以专利为代表的研发生态薄弱。从数据看，2023年全球南方国家生产专利总量超过210万件，是全球北方国家的1.5倍。但其中，中国就占据了164万件，占比77%。从专利申请密度来看，全球南方国家研发密度、研发强度整体较低。

第二，研发投资不足。2021年，研发支出位于前五名的经济体占年度全球研发支出总量的比例高达73%，绝大多数全球南方国家支出绝对值远低于领先的北方国家。2013-2024年间，中美两国人工智能产业接受的私人投资额高达5902亿美元，是第三名英国的20倍。前15名中的另一个南方国家为印度，但其累计投资仅112.9亿美元，还不到英国的一半。而其他全球南方国家的人工智能产业投资则几乎可忽略不计。

第三，智力资源短缺。全球南方国家人工智能人才储备及吸引力，距离发达经济体有较大差距。人工智能可能并不需要更多的劳动力，而需要最聪明的脑袋，除了中国以外，2023年人工智能人才集中度散在前15名的国家中，全球南方国家中仅有印度以0.42%上榜，而以色列、新加坡、韩国等北方国家则以约1%的集中度大幅领先。

第四，政策实践匮乏。许多南方国家治理能力与政权稳定性较差，这一方面导致了科技创新制度及政策实践的缺乏，另一方面，全球南方国家的科技与创新政策还面临着同其经济社会发展状况不适配的问题。目前，南亚、东南亚与拉美地区的绝大多数南方国家均已出台或正在筹备人工智能国家战略，政策实践这一问题有望在短期内得到改善。

全球南方机遇：观念+场景

尽管全球南方技术基础薄弱是现实，但我们还是要强调全球南方在人工智能领域有自己的特殊的发展优势。从战略角度来说，2023年全球首届人工智能安全峰会在英国举办，2024年在韩国举办，这两届峰会上南方国家的身影并不多，而今年2月在巴黎举办的AI行动峰会上，就有23个南方国家参会，非盟代表整个非洲一同签署了峰会成果文件。大家越来越认识到人工智能对全球南方来说既是挑战又是机会遇。

2025年2月巴黎的人工智能行动峰会上，非洲国家参与度大增

在应用场景上，全球南方国家存在大量独特且与新兴人工智能技术功能相联系的需求场景，广泛且交融性的技术应用实践可以培养全球南方国家在特定领域的技术优势。举例来说，全球南方的许多国家都是资源型国家，比如如何在资源型、能源型开采过程中大量运用人工智能技术？现在中国已经有井下机器人、井下人工智能报警系统，如果能够更好地开发人工智能技术并推广，对资源类全球南方国家就是巨大利好。

人工智能对南方国家特有的农业经济有很大的价值。南方国家的农业特点是分散型劳动，不像以美国为代表的所谓全球北方，农场规模大，具有工业化生产模式。而全球南方的农业生产还停留在前工业化时代，有些水平更低的发展中国家，就是个人拥有一小块田地，很难实现农业集约化、规模化。而且各种自然灾害也使得全球南方农业生产缺乏保障，但人工智能能够解决农业生产流程中的各种问题，因此，人工智能在全球南方农业发展上也有很广泛的用途。

此外，人工智能个性化也在教育层面也可满足本地需求。目前对大多数全球南方国家而言，教育不平衡是最大的社会发展难题。而有些所谓先进的教育方式，如“小班教学”“一对一辅导”的模式，在传统教育模式下可能只适合在北方国家人口规模较小的使用。但人工智能技术则可以实现快速推动全球南方规模性的教育均等化和个性化。

DeepSeek的中国时刻

2025年斯坦福的人工智能报告显示，中美AI部分基准测试上的性能差距到2024年底只有10%

今年春节，DeepSeek横空出世，震惊全球，这代表着人工智能出现了以中国为代表的自主创新的开源模式，并与美国大部分企业为代表的闭源模式出现了竞争。相关数据显示：中国与美国在重要基准测试上的性能差距已大幅缩小，到2024年底普遍不到10个百分点。斯坦福2025人工智能指数报告指出：中国人工智能研究出版物总量上领先，占全球人工智能出版物的23.2%和全球人工智能研究引用的22.6%，这也意味着中国在人工智能的全球治理上拥有了足够的话语权。

*“人工智能是国际公共产品”

2月10日，国家主席习近平特别代表、中共中央政治局委员、国务院副总理张国清在巴黎出席AI行动峰会并致辞。张国清表示，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。中国以高度负责的态度参与人工智能全球治理。早在2023年10月，习近平主席就已经提出《全球人工智能治理倡议》，并围绕“人工智能怎样发展与治理”的重大时代课题，提出了中国方案，贡献了中国智慧。

昨天（4月25日）下午，习近平总书记在第20次中央集体学习会上指出，“人工智能可以是造福人类的国际公共产品”，这是一个非常创新的提法。而如何将人工智能变成国际公共产品？也只有人工智能开源技术才有被称为国际公共产品的可能性。从技术的战略价值来看，目前，大模型不仅仅是一个人工智能技术工具，在某些大国看来，人工智能也是战略博弈的场域，这里面涉及主导权、话语权问题。就技术贡献的社会价值而言，DeepSeek是全球南方国家研发AI时的突围新范式，中国的实践表明人工智能技术不仅可以进行开源共享，同时还可以在更多的生产过程和场景端进行落地应用。

*中国：开源共享+产业协同+全球治理

具体来讲，中国采取“开源共享-产业协同-全球治理”三者结合的技术路线，有望实现人工智能时代的“技术平权”；而与此对应的是，美国则采用了“硬件霸权-闭源垄断-规则主导”的技术发展路径。应该看到的是，中国人工智能开源技术推动的是人类命运共同体建设，现在也可以叫人工智能时代人类命运共同体，同时，开源技术出现还可以解决人工智能时代的国家主权和安全维护等问题。

前面已经谈到了，人工智能在全球南方有丰富的应用场景，包括医疗、教育、金融、零售、电商等，而更重要的是，在开源技术加持下可以推动本地创新应对新地缘政治的挑战，而只有本地创新，才有更强的韧性来应对全球变局。

联合国已开始广泛讨论人工智能风险问题。2025年2月在巴黎举行的AI行动峰会上，中国、法国和印度在内的61个国家共同签署《关于发展包容、可持续的人工智能造福人类与地球的声明》，承诺推动“透明、伦理、安全、普惠”的AI技术发展。中国作为核心签署国之一，在会上提出“以发展促治理、以合作破壁垒”的全球AI治理路径，获得多国积极响应。然而，美国、英国以“维护技术领导权”“反对意识形态束缚”为由拒绝签署宣言，这也表明他们并不想放弃自身的技术霸权。

巴黎AI行动峰会61国达成的协议已开始关注AI全球治理

而广大南方国家，包括部分的北方国家都已经认识到，宣言本身就是共同责任而需共同承担，这就是当下世界人工智能权力博弈的对峙现状。我相信通过南南合作、南北合作，我们可以在人工智能时代找到人类自身的“奇点时刻”。对此，习近平总书记在最新的政治局集体学习会上更是突出强调：“要广泛开展人工智能国际合作，帮助全球南方国家加强技术能力建设，为弥合全球智能同步做出中国贡献”。在人工智能技术快速迭代的今天，中国有责任帮助全球南方国家，同时，中国也具备了人工智能技术的开源能力，进而可以携手全球南方国家共同应对人工智能时代的各种挑战。

整理：李念金梦信通配资

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